📌 Paso a Paso para Resolver el Homework (Module 3)

📅 Objetivo: Cargar los datos, crear las tablas y responder las preguntas.

# BigQuery NYC Taxi Homework 🚖
## 🔹 Descripción
Este repositorio contiene las consultas SQL y configuraciones para el Homework del Módulo 3.

## 📊 Preguntas y Respuestas
1️⃣ **Total registros:** **20,332,093**
2️⃣ **Bytes estimados:** 0 MB (External) vs. **155.12**  MB (Materialized)
3️⃣ **Columnar Storage en BigQuery**
4️⃣ **Registros con fare_amount = 0:** 20,188,016
5️⃣ **Mejor estrategia:** Partition by `tpep_dropoff_datetime`, Cluster on `VendorID`
6️⃣ **Bytes escaneados en query con `VendorID`:** 310.24 MB vs. 26.84 MB
7️⃣ **Datos externos almacenados en:** GCP Bucket
8️⃣ **¿Siempre clusterizar?** ❌ No siempre

## 📜 SQL Queries
Consulta todas las queries en [`queries.sql`](queries.sql)

🛠 PASO 1: Configurar GCP y BigQuery

1️⃣ Crear un Proyecto en GCP

• Ve a Google Cloud Console
• Crea un nuevo proyecto y habilita BigQuery y Cloud Storage.

2️⃣ Configurar Autenticación con Google Cloud SDK

• Instala el SDK si no lo tienes:

  bash
  CopiarEditar
  curl <https://sdk.cloud.google.com> | bash
  
  

• Inicia sesión y configura el proyecto:

  bash
  CopiarEditar
  gcloud auth login
  gcloud config set project [TU_PROJECT_ID]
  
  

3️⃣ Crear un Bucket en Google Cloud Storage (GCS)

• En Cloud Storage, crea un nuevo bucket (ejemplo: nyc-taxi-data-2024).
• Sube los archivos manualmente o usa el script proporcionado para cargar los 6 archivos.

🛠 PASO 2: Crear las Tablas en BigQuery

Cómo ejecutar consultas en BigQuery Web UI

1️⃣ Abre la consola de BigQuery en tu navegador:

👉 BigQuery Console

2️⃣ Selecciona tu Proyecto en la parte superior izquierda.